Как оценить ROI от улучшения процессов отбора персонала
# Как оценить ROI от улучшения процессов отбора персонала
Введение в утилитарный анализ
Утилитарный анализ — это метод оценки финансовой эффективности HR-мероприятий, включая процессы отбора персонала. В отличие от традиционных подходов, он позволяет количественно оценить, насколько выгодно инвестировать в улучшение методов найма. В этой статье мы разберём, как применять этот инструмент на примере отдела патентных атторов в Philips, чтобы показать, насколько важно использовать продвинутые методы отбора для ключевых позиций.
Утилитарный анализ особенно полезен для оценки эффективности процессов найма, так как позволяет учесть множество факторов: стоимость отбора, валидность используемых инструментов, средний уровень кандидатов и другие ключевые параметры. В отличие от простых расчётов стоимости найма, он даёт возможность сравнить альтернативные варианты отбора и выбрать наиболее выгодный с точки зрения бизнеса.
Особенности отбора патентных атторов в Philips
Рассмотрим конкретный пример — отдел патентных атторов в Philips. Этот подразделение занимается защитой интеллектуальной собственности, и отбор в него имеет уникальные особенности:
1. Низкий коэффициент отбора — компания инвестирует в обучение инженеров, чтобы они могли претендовать на роль патентного аттора. Это требует строгого отбора.
2. Долгий срок службы — специалисты в этом направлении остаются в компании долго, что увеличивает значимость правильного найма.
3. Высокая зарплата — роль патентного аттора оплачивается выше среднего, что делает её более привлекательной для сотрудников.
Эти факторы делают отбор в этот отдел особенно важным, и утилитарный анализ позволяет оценить, насколько выгодно инвестировать в продвинутые методы отбора, такие как психологические тесты.
Формула утилитарного анализа
Основной инструмент утилитарного анализа — формула Брогдена-Кронбаха-Глезера. Она позволяет рассчитать финансовую эффективность процесса отбора:
U = (N * r * Zx * SDy) - (N * C)Где:
- U — полезность отбора
- N — количество отобранных кандидатов
- r — валидность процесса отбора
- Zx — средний балл кандидатов
- SDy — стандартное отклонение по производительности (в рублях)
- C — стоимость отбора одного кандидата
В отличие от анализа обучения, в формуле утилитарного анализа не учитывается параметр dt (улучшение производительности существующих сотрудников), так как мы оцениваем именно процесс отбора.
Ключевые параметры утилитарного анализа
1. Количество отобранных кандидатов (N) — чем больше кандидатов проходит отбор, тем выше общая полезность.
2. Валидность процесса отбора (r) — чем выше валидность, тем больше полезность.
3. Средний балл кандидатов (Zx) — чем выше средний балл, тем лучше отобранные сотрудники.
4. Стандартное отклонение производительности (SDy) — чем выше SDy, тем больше добавляет в прибыль один высокопроизводительный сотрудник.
5. Стоимость отбора (C) — чем ниже стоимость, тем выше полезность.
Эти параметры позволяют сравнить разные варианты отбора и выбрать наиболее выгодный с точки зрения бизнеса.
Применение утилитарного анализа к отбору патентных атторов
В Philips уже использовался комбинированный подход к отбору — интервью и психологические тесты. Однако некоторые менеджеры сомневались в эффективности психологических тестов из-за их высокой стоимости. Утилитарный анализ помог показать, что инвестиции в психологические тесты оправданы.
Сравнение двух вариантов отбора
1. Существующий процесс (E) — интервью и базовые психологические тесты.
2. Улучшенный процесс (R) — расширенный набор психологических тестов.
Для сравнения использовались следующие параметры:
Остальные параметры (коэффициент отбора, срок службы, SDy и количество отобранных) остались одинаковыми.
Результаты анализа
Анализ показал, что улучшенный процесс отбора (R) приносит годовую прибыль в размере 7735 ₽ на одного отобранного сотрудника. Это подтвердило, что инвестиции в продвинутые методы отбора оправданы, особенно для ключевых позиций.
Как использовать утилитарный анализ в своей компании
Утилитарный анализ — это мощный инструмент для оценки эффективности HR-мероприятий. Чтобы его применить, нужно:
1. Определить ключевые параметры — количество отобранных, валидность, средний балл, SDy и стоимость.
2. Собрать данные — использовать внутренние данные или исследования в области психометрии.
3. Сравнить варианты — рассчитать полезность для разных процессов отбора.
4. Сделать выводы — выбрать наиболее выгодный вариант и обосновать его перед руководством.
Если у вас есть вопросы по настройке утилитарного анализа или нужна помощь с расчётами — [оставьте заявку](#request).
Заключение
Утилитарный анализ — это не просто ещё один инструмент HR-аналитики, а мощный способ принимать обоснованные решения. Он позволяет оценить, насколько выгодно инвестировать в улучшение процессов отбора, и выбрать наиболее эффективные методы. Особенно это важно для ключевых позиций, где каждый сотрудник приносит значительную прибыль компании.
Если ваша компания хочет оптимизировать процессы найма и повысить эффективность отбора персонала — утилитарный анализ может стать важным инструментом в вашем арсенале. [Свяжитесь с нами](#request), чтобы обсудить, как применить этот метод в вашей компании.
Нужна помощь с подбором?
Мы находим кандидатов за 7 дней и гарантируем замену. Оставьте заявку и получите расчёт бюджета.
Оставить заявку →Теги:
Илья Демьянов
CTO и основатель RekrutAI. Фокусируется на технологиях и продукте. Эксперт по AI-рекрутингу.
Похожие статьи
HR-метрики в IT-компаниях России: как измерить эффективность и снизить затраты
В российском IT-сегменте HR-метрики стали не просто инструментом анализа, а ключевым драйвером стратегического развития. В отличие от традиционных отраслей, где HR-метрики часто рассматриваются как дополнительный инструмент, в IT они станов
Как HR-директору перезапустить процесс адаптации IT-специалистов и сократить время на выход на результат до 14 дней
Среднее время выхода нового сотрудника на полную продуктивность в IT-компаниях России составляет 3–6 месяцев. По данным исследования HeadHunter, 42% новичков покидают компанию в течение первого года, причем 68% из них — в первые три месяца.
Три главных вызова для HR-лидеров в IT: данные, гибкость и эффективность
Современные IT-компании генерируют огромные массивы данных о кандидатах и сотрудниках, но лишь 23% HR-департаментов умеют использовать их на всех этапах жизненного цикла сотрудника. Например, стартап из 50 человек тратил до 40% времени рекр