Как создать команду People Analytics в российской IT-компании: 6 ключевых шагов

# Как создать команду People Analytics в российской IT-компании: 6 ключевых шагов

Что такое People Analytics и зачем она нужна в IT-компании?

People Analytics — это направление HR, которое использует данные о сотрудниках для принятия обоснованных решений. В российских IT-компаниях, где средний размер компании составляет 50-100 человек, а зарплата разработчика — 150-300 тыс. руб. в год, анализ данных о персонале может значительно повысить эффективность работы. Например, в одной из IT-компаний из 50 человек анализ данных показал, что 30% сотрудников уходят из-за несоответствия зарплаты рынку. После корректировки зарплатных политик уход сократился на 20%.

People Analytics в IT-компании может быть построена на основе трех типов данных:

- Программные данные — посещаемость, участие в программах, результаты проектов

- Данные о сотрудниках — демография, вовлеченность, навыки

- Данные о производительности — оценки, данные из систем управления производительностью

Для анализа данных используются четыре метода:

- Описательный — что происходит сейчас и что произошло ранее

- Исследовательский — какие выводы можно сделать из данных

- Прогностический — что может произойти в будущем

- Рецептивный — какое лучшее действие следует предпринять для решения проблемы

Основные обязанности команды People Analytics включают:

Как создать команду People Analytics в российской IT-компании?

Создание команды People Analytics — это сложный процесс, который требует четкого понимания целей и ресурсов. В российских IT-компаниях, где средний срок найма составляет 14 дней, а стоимость найма одного сотрудника — 180 тыс. руб., создание команды People Analytics может значительно сократить эти показатели. Например, в стартапе на seed-раунде внедрение People Analytics позволило сократить срок найма на 30% и снизить стоимость найма на 25%.

1. Определите цели People Analytics

Прежде чем создавать команду, необходимо четко определить, какие проблемы вы хотите решить. Например, в одной из IT-компаний из 50 человек основные цели были:

2. Определите необходимые навыки для команды

Для создания команды People Analytics необходимо определить, какие навыки и роли нужны. В российских IT-компаниях, где средний уровень зарплаты аналитика данных составляет 200-300 тыс. руб. в год, создание команды может быть дорогим. Например, в стартапе на seed-раунде создание команды People Analytics стоило 5 млн руб., но принесло значительную экономию за счет сокращения ухода сотрудников.

Основные роли и их обязанности:

- Аналитик данных — собирает и анализирует данные, формулирует подходы к решению проблем

- Data scientist/wrangler — создает модели машинного обучения и интерпретирует результаты

- Data engineer — разрабатывает системы для обработки данных и обеспечивает их доступность

Необходимые навыки:

3. Развивайте в команде бизнес-мышление

People Analytics-специалисты, которые обладают не только техническими, но и бизнес-навыками, могут значительно повысить свою ценность. Например, в одной из IT-компаний из 50 человек аналитик данных, который прошел курс по финансовой грамотности, смог предложить более эффективные решения для повышения производительности сотрудников.

Для развития бизнес-мышления необходимо:

4. Обеспечьте команду необходимыми инструментами

Для успешной работы команды People Analytics необходимо обеспечить ее необходимыми инструментами. В российских IT-компаниях, где средний уровень зарплаты аналитика данных составляет 200-300 тыс. руб. в год, создание команды может быть дорогим. Например, в стартапе на seed-раунде внедрение People Analytics стоило 5 млн руб., но принесло значительную экономию за счет сокращения ухода сотрудников.

Основные инструменты:

5. Определите место команды в организации

Место команды People Analytics в организации зависит от ее масштабов и ресурсов. В российских IT-компаниях, где средний размер компании составляет 50-100 человек, создание команды может быть дорогим. Например, в стартапе на seed-раунде создание команды People Analytics стоило 5 млн руб., но принесло значительную экономию за счет сокращения ухода сотрудников.

Основные подходы:

- Федеративный/децентрализованный — команды распределены по всей организации и обслуживают конкретные бизнес-области

- Централизованный — центральная команда, обслуживающая всю организацию

- Гибридный — центральная команда, обслуживающая всю организацию, но с специализированными командами для конкретных бизнес-областей

6. Подготовьте команду к успеху

Для успешной работы команды People Analytics необходимо обеспечить ее необходимыми ресурсами и поддержкой. В российских IT-компаниях, где средний уровень зарплаты аналитика данных составляет 200-300 тыс. руб. в год, создание команды может быть дорогим. Например, в стартапе на seed-раунде внедрение People Analytics стоило 5 млн руб., но принесло значительную экономию за счет сокращения ухода сотрудников.

Основные шаги:

Заключение

Создание команды People Analytics — это значительная возможность для повышения конкурентоспособности компании. People Analytics-команды могут выявить ключевые данные о рабочей силе для принятия решений и демонстрировать важную роль HR в процветании организации. Если вам нужна помощь с настройкой процесса — [оставьте заявку](#request).