Воронка найма: как посчитать конверсию и где теряете кандидатов
Структура воронки найма
Любой найм — это воронка с потерями:
100 резюме ← Этап 1: Применение
40 резюме ← Этап 2: Скрининг (потеря: 60%)
20 интервью ← Этап 3: Интервью (потеря: 50%)
10 предложений ← Этап 4: Предложение (потеря: 50%)
8 принято ← Этап 5: Принятие (потеря: 20%)Метрики по этапам
Этап 1: Применение (Application)
Метрика: Application rate (сколько резюме пришло на вакансию)
Нормальные значения:
Диагностика:
Этап 2: Скрининг (Screening)
Метрика: Screening conversion rate (% резюме, прошедших скрининг)
Целевое значение: 30-50% (от 100 резюме → 30-50 интервью)
Если ниже 30%:
Если выше 50%:
Как исправить:
Этап 3: Интервью (Interview)
Метрика: Interview-to-offer ratio (сколько интервью → 1 оффер)
Целевое значение:
Если выше нормы (более 20 интервью на оффер):
Если ниже нормы (2-3 интервью на оффер):
Как исправить:
Этап 4: Предложение (Offer)
Метрика: Offer acceptance rate (% кандидатов, принявших оффер)
Целевое значение: >90%
Если ниже 80%:
Как исправить:
Этап 5: Принятие (Acceptance)
Метрика: Acceptance rate (% кандидатов, которые вышли на работу)
Целевое значение: 95%+
Если ниже 90%:
Как исправить:
Полный расчет для Senior разработчика
Стартовые данные:
| Этап | Количество | Конверсия | Целевое | Статус |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Резюме пришло | 25 | 100% | 30-50 | ✅ OK |
| Прошли скрининг | 12 | 48% | 40-50% | ✅ OK |
| Прошли интервью | 3 | 12% (25% от скрининга) | должно быть 8-10 интервью | ❌ Плохо |
| Получили оффер | 1 | 33% (от интервью) | 12-15% | ✅ OK |
| Приняли оффер | 1 | 100% | >90% | ✅ OK |
Проблема: Мало резюме на скрининге (должно быть 8-10, а у вас 3). Скрининг был слишком жёсткий.
Решение: Ослабьте требования на 1 уровень (Senior Middle вместо Senior, или 3+ года вместо 5+).
Dashboard для отслеживания
У вас должен быть простой Excel или Google Sheets:
| День | Резюме | Скрининг | Интервью | Оффер | Принято | Тренд |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | 5 | 2 | 1 | 0 | 0 | 📊 |
| 2 | 12 | 5 | 2 | 1 | 1 | 📈 |
| 3 | 20 | 8 | 3 | 1 | 1 | 📉 |
Частые ошибки
1. Не отслеживают этапы → Не видят, где теряют людей
2. Ждут неделю на скрининг → Лучшие кандидаты договорились с конкурентом
3. 3-4 раунда интервью → Конверсия падает вполовину на каждом раунде
4. Готовят оффер неделю → Кандидат уходит до оффера
5. Не считают метрики → Никогда не улучшают процесс
Начните сегодня
[Оставьте заявку](#request), и мы проанализируем вашу воронку, найдём узкое место и подскажем, как сократить time-to-hire на 50%.
Нужна помощь с подбором?
Мы находим кандидатов за 7 дней и гарантируем замену. Оставьте заявку и получите расчёт бюджета.
Оставить заявку →Теги:
Илья Демьянов
CTO и основатель RekrutAI. Фокусируется на технологиях и продукте. Эксперт по AI-рекрутингу.
Похожие статьи
Как Walmart создаёт лучший опыт работы для сотрудников первой линии: практика для российских IT-компаний
В современном мире удержание талантов — одна из самых сложных задач для HR-отделов. Особенно это касается сотрудников первой линии, которые часто сталкиваются с монотонной работой, низкой оплатой труда и отсутствием карьерного роста. Однако
Как создать стратегический план найма в IT: пошаговый гайд с примерами и шаблоном
Стратегический план найма — это не просто список вакансий на квартал, а инструмент, который определяет будущее компании. В IT, где дефицит квалифицированных кадров достигает 30-40% по данным HeadHunter, ошибки в подборе приводят к потере ми
Рекрутинг в fashion-ритейле 2025: как закрыть вакансии в условиях дефицита кадров
Фэшн-ритейл в России переживает не просто трансформацию — он стал индикатором состояния всего рынка труда. Уход международных брендов в 2024-2025 годах высвободил более 15% кадрового потенциала отрасли, но одновременно создал вакуум в ключе